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Função PostgreSQL PL / Python para condição “IF”

Função PostgreSQL PL / Python para condição “IF”


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Estou usando dados OSM para executarpgr_dijkstra ()para cálculo de caminho ponderado. Mas depois de importar dados OSM usandoosm2pgsqlPreenchi algumas colunas adicionais em meumaneirastabela. Então agora temgidserial,the_geomgeometria,fonteinteiro,alvointeiro,source_heightdupla precisão,target_heightprecisão dupla mais algumas outras colunas. Osource_heightetarget_heightcolunas que preenchi usando o DEM da região.

Simplesmente executando opgr_dijkstra ()emmaneirasdareiseq,id1(nó),id2(Beira),custocolunas. O que eu quero é determinar também osource_heightoutarget_heightpara um particularBeirase oé igual aofonteoualvo. Eu estava tentando escrever uma função procedural usando PL / Python (embora não saiba qual linguagem procedural é melhor), mas não consegui concluir.


A seguir está a tentativa de criar uma função PL / Python. O problema é que não sei como anexar todas as linhas provenientes doparaloop em uma variável para retorná-la como uma tabela.

CREATE OR REPLACE FUNCTION test1 (source int, target int, tablename text) RETURNS setof varchar # Não tenho certeza se este tipo de retorno está correto AS $$ import psycopg2 import osgeo.ogr statement1 = ("select count (*) from pgr_dijkstra ( 'SELECT gid AS id, source :: integer, target :: integer, length_dem :: double precision AS cost FROM% s',% s,% s, false, false) a LEFT JOIN% sb ON (a.id2 = b .gid) "% (tablename, source, target, tablename)) statement2 = (" selecionar seq, id1 nó AS, id2 AS edge, cost, b.the_geom, b.source, b.target, b.slope_st_pt, b. slope_end_pt de pgr_dijkstra ('SELECT gid AS id, source :: integer, target :: integer, length_dem :: double precision AS cost FROM% s',% s,% s, false, false) a LEFT JOIN% sb ON (a .id2 = b.gid) "% (tablename, source, target, tablename)) count1 = plpy.execute (statement1) run2 = plpy.execute (statement2) len1 = count1 [0] ['count'] row1 = [] ; para i no intervalo (len1): if run2 [i] ['node'] == run2 [i] ['source']: # Código para anexar nó, borda, the_geom e slope_st_pt como inclinação para row1 elif run2 [i] ['node'] == run2 [i] ['target']: # Código para anexar nó, borda, the_geom e slope_end_pt como declive para row1 return row1; # Retorne a tabela row1 recém-criada usando o loop for acima de $$ LANGUAGE 'plpythonu' VOLATILE;

Agradecimentos a Craig Ringer pelas sugestões.

Na verdade, não precisamos de nenhuma função procedural para realizar a tarefa declarada acima (na verdade, seria uma prática inadequada preparar uma função procedimental para a mesma).

O código SQL a seguir também resolve o problema.

com x como (SELECT seq, id1 AS node, id2 AS edge, cost, b.the_geom, b.source, b.target, b.slope_st_pt, b.slope_end_pt FROM pgr_dijkstra ('SELECT gid AS id, source :: integer, target :: integer, length_dem :: double precision AS cost FROM tablename ', 350, 329, false, false) a LEFT JOIN tablename b ON (a.id2 = b.gid)) select seq, node, edge, cost, the_geom , caso quando nó = fonte então slope_st_pt senão slope_end_pt termina como declive de x

Qual é a função de um sistema de informação?

Um sistema de informação fornece suporte informativo para tomadores de decisão dentro de uma organização ou empresa, de acordo com a Organização para Alimentos e Agricultura das Nações Unidas. Esse sistema é projetado para coletar, transmitir, processar e armazenar dados relevantes a serem utilizados pela administração para tomar decisões com relação ao progresso de uma organização.

Os tipos de dados organizados por um sistema de informação incluem estatísticas sobre os recursos, programas, realizações e transações de uma empresa. Os sistemas de informação mais eficazes processam dados em tempo real para que os gerentes possam tomar decisões eficazes com as informações mais atualizadas.

Vários tipos de sistemas de informação são adaptados para processamento de transações, gerenciamento, suporte à decisão e estratégia. Cada tipo de informação apóia o departamento para o qual foi projetado. Todos esses sistemas ajudam as empresas a alcançar objetivos futuros, processando informações valiosas.

Uma boa coleta de informações depende da relevância, oportunidade, precisão, usabilidade, confiabilidade, exaustividade e nível de agregação. Por exemplo, informações relevantes e oportunas sobre o preço do milho são utilizáveis ​​e confiáveis ​​se uma empresa precisa saber quanto custará a ração para gado com relação à produção de carne bovina. Esse tipo de informação é vital para determinar os preços em açougues e supermercados.

Os sistemas de informação ajudam as empresas durante a fase de desenho de um processo de decisão. Inteligência, como tendências e relatórios de status, deve ser coletada antes que um projeto seja feito. Ferramentas e modelos analíticos são necessários para projetar um plano, processo ou produto. As escolhas devem então ser feitas avançando para o estágio de revisão para ver se as decisões tomadas foram as corretas.


Mapas PDF

Abaixo você pode ver cópias em PDF em tamanho E de mapas paroquiais. Basta navegar até o mapa que deseja visualizar e clicar nele para ver o PDF em tamanho real.

Observação:
As informações contidas nesta página foram compiladas a partir das fontes de dados mais precisas disponíveis da Paróquia de Ascensão, incluindo descrições legais de atos de transferência de propriedade, fotografias aéreas, registros de avaliadores, mapas de pesquisa, decretos paroquiais e uma variedade de outros conjuntos de dados. As informações são precisas de acordo com o melhor conhecimento e crença da Parish & # 8217s, mas a precisão não é garantida. Esses mapas são apenas para fins de referência e não devem ser interpretados como um documento legal ou instrumento de levantamento. Qualquer confiança nas informações contidas neste documento é por conta e risco do usuário. Ascension Parish não assume qualquer responsabilidade por qualquer uso das informações aqui contidas ou qualquer perda resultante da mesma. Quaisquer dados de parcelas exibidos são considerados na forma de rascunho e o avaliador de propriedade não assume qualquer responsabilidade. Este mapa não deve ser usado para levantamentos, determinações de zonas de inundação ou qualquer outro propósito para o qual não se destina.


Sistemas de Informação Geográfica

Os mapas e informações encontrados neste aplicativo são fornecidos "no estado em que se encontram". O Condado de Chautauqua não oferece garantias, expressas ou implícitas, incluindo garantias de título, não violação, comercialização ou adequação a um propósito específico, em relação aos mapas e informações aqui contidos.

Embora as informações encontradas neste aplicativo de acesso público GIS tenham sido produzidas e processadas de fontes consideradas confiáveis, nenhuma garantia é feita em relação à precisão, integridade, legalidade, confiabilidade ou utilidade de tais informações. O usuário reconhece especificamente que o Condado de Chautauqua não é responsável de forma alguma com relação ao uso de tais informações pelo usuário, e que o risco de qualquer uso de qualquer uma das informações encontradas neste aplicativo é inteiramente do usuário.

Os mapas GIS não são levantamentos de terra! Embora o condado de Chautauqua se esforce para incluir dados confiáveis ​​para fins de referência, planejamento conceitual e apresentação, os mapas e as informações neste aplicativo GIS não se destinam e não devem ser usados ​​para estabelecer limites, localizações ou para fornecer qualquer outra informação necessária para qualquer finalidade para a qual os desenhos ou planos de engenharia ou pesquisas são exigidos por lei, exigidos por qualquer documento legal ou necessários para garantir a precisão e / ou que certos padrões sejam atendidos.

Este aplicativo foi desenvolvido para o benefício dos moradores do município de Chautauqua.


Sistemas de Informação Geográfica

A divisão de Sistemas de Informação Geográfica (GIS) dentro do Programa de Planejamento Compreensivo dos Condados de Herkimer-Oneida fornece mapeamento digital e serviços de gerenciamento / criação de banco de dados espacial dentro da região de dois condados.

Por exemplo, a divisão GIS executa tarefas como análise espacial e 3D, geocodificação, coleta de dados do sistema de posicionamento global (GPS) e manutenção de banco de dados espacial. Para fornecer esses serviços, a divisão GIS incorpora muitos tipos diferentes de dados. Freqüentemente, incluem imagens digitais ortocorrigidas, mapas fiscais digitais, dados centrais de ruas, infraestrutura de água e esgoto e vários conjuntos de dados ambientais.

A divisão GIS é capaz de combinar vários bancos de dados e apresentá-los como informações valiosas para uma série de aplicações governamentais e comunitárias. Isso inclui desenvolvimento econômico, mapeamento de distrito agrícola, modelagem de infraestrutura de água e esgoto, análise de estradas e tráfego, inventário de parques e trilhas e muito mais.

O uso da tecnologia GIS nos condados de Oneida e Herkimer ajudou a estimular a cooperação interdepartamental e comunitária. Isso torna o ambiente de trabalho mais eficiente e permite que as decisões sejam tomadas com base nas informações mais atualizadas e precisas disponíveis.


Mestre & # 8217s em Ciência da Informação Geográfica (GIS)

Trabalhe com os maiores especialistas na área - e com tecnologias pioneiras - para construir uma carreira diferenciada em ciência da informação geográfica (GIS).

Se o seu objetivo é ser um líder na área de GIS, nosso Mestrado em Ciência da Informação Geográfica (GIS) foi projetado para você. O programa GIS master & # 8217s é uma extensão natural de nosso trabalho reconhecido internacionalmente na fronteira da tecnologia geoespacial, e somos os pioneiros na interpretação de sensoriamento remoto, mapeamento e análise, revelando continuamente novas informações sobre o nosso mundo.

O M.S. em Geographic Information Science (GIS) é uma colaboração entre três áreas da universidade: a Escola de Graduação em Geografia, o Departamento de Desenvolvimento Internacional, Comunidade e Meio Ambiente (IDCE) e Clark Labs, um desenvolvedor líder de soluções geoespaciais baseadas em software, fundada e sediada aqui na Clark University. A plataforma TerrSet / IDRISI desenvolvida no Clark Labs se tornou rapidamente um dos sistemas GIS mais amplamente usados ​​no mundo e está moldando abordagens para a solução de problemas geoespaciais.

Nossos alunos trabalham em estreita colaboração com especialistas do corpo docente para pesquisar, avaliar e aplicar abordagens geoespaciais inventivas para alguns dos desafios sociais mais urgentes. Trabalhamos na vanguarda em áreas como conservação GIS, mudança no uso da terra, saúde pública, justiça ambiental, segurança alimentar e assistência humanitária e ciência da informação de sistemas terrestres. Nossas quatro faixas de concentração fornecem uma oportunidade de estudar esses tópicos com uma profundidade ainda maior, posicionando você para um impacto imediato na formatura.

Estudantes internacionais

Cursos de ciências, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) têm uma enorme demanda na maioria dos principais setores dos Estados Unidos. Se você se formar com um grau designado por STEM, como o Mestrado em Sistemas de Informação Geográfica, você pode ser elegível para permanecer neste país por até 36 meses em Treinamento Prático Opcional (OPT).


Embrulhar

Parabéns por criar seu aplicativo da web baseado em localização usando GeoDjango, que visa se tornar uma estrutura geográfica de classe mundial para a implementação de aplicativos GIS. Agora você tem as habilidades básicas que pode usar para adicionar coisas simples de geolocalização aos seus aplicativos ou criar aplicativos GIS. Você pode ler os documentos do GeoDjango para obter um recurso completo das APIs disponíveis e o que você pode fazer com elas.

Você também aprendeu a usar o Docker para puxar e iniciar rapidamente um servidor PostgreSQL e PostGIS. O Docker pode ser usado para mais do que isso. É uma ferramenta de conteinerização para gerar ambientes de aplicativos reproduzíveis e isolados. Você pode ler Django Development com Docker Compose and Machine se quiser aprender como colocar seu projeto Django em contêiner.

Hoje em dia, aplicativos com reconhecimento de localização (aplicativos que sabem sua localização e ajudam você a descobrir objetos e serviços próximos, oferecendo resultados com base em sua localização) estão na moda. Usando o conhecimento que você adquiriu neste tutorial, você poderá incorporar esse recurso moderno em seus aplicativos desenvolvidos com Django.

O único requisito, além das dependências do GeoDjango, é usar um banco de dados espacial (um banco de dados que é capaz de armazenar e manipular dados espaciais). Para PostgreSQL, um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais populares usado com Django, você pode simplesmente instalar a extensão PostGIS com seu banco de dados para transformá-lo em um banco de dados espacial. Outros bancos de dados populares, como Oracle e MySQL, possuem suporte integrado para dados espaciais.


JHU é membro do Consórcio Universitário para Ciência da Informação Geográfica (UCGIS) - uma organização sem fins lucrativos de universidades e organizações científicas dedicada a expandir e fortalecer o ensino e a pesquisa em ciência da informação geográfica.


Avaliação da contaminação das águas subterrâneas usando sistemas de informação geográfica

Neste estudo, dois locais foram selecionados a fim de investigar a contaminação da água subterrânea e as relações espaciais entre a qualidade da água subterrânea, topografia, geologia, uso do solo e fontes de poluição. Um dos locais é a área de Asan, um distrito agrícola onde as fontes de poluição estão espalhadas e que é principalmente coberto por granito da idade cretácea. O outro local é a área de Gurogu na cidade de Seul, um distrito industrial onde um complexo industrial e áreas residenciais estão localizados e que é principalmente coberto por gnaisse da idade pré-cambriana. Amostras de água subterrânea coletadas nesses distritos foram analisadas para constituintes químicos. Um arquivo de valor de atributo de constituintes químicos de água subterrânea e as camadas de dados espaciais foram construídos e propriedades de poluição foram investigadas para estabelecer relações espaciais entre os constituintes de água subterrânea e fontes de poluição usando sistemas de informação geográfica (SIG).

Teores relativamente altos de Si e HCO3 - nas águas subterrâneas da área de Asan refletem o efeito da interação água-rocha, enquanto altos teores de Cl -, NO3 - e Ca 2+ nas águas subterrâneas da área de Gurogu são devidos à poluição de várias fontes. A variação sazonal significativa de SiO2, HCO2 - e os teores de Ca 2+, e de Ca 2+ foram observados nas áreas de Asan e Gurogu, respectivamente. Variação sazonal de poluentes como Cl -, NO3 - e SO4 2− não foi observado em nenhuma das áreas. A poluição acima do nível crítico do padrão coreano de água potável foi investigada em 15 locais de amostragem de 40 na área de Asan, e 33 locais de amostragem de 51 na área de Gurogu. Poluição por NÃO3 -, Cl -, Fe 2+, Mn 2+, SO4 2− e Zn 2+ nas águas subterrâneas do distrito industrial (área de Gurogu) e de NO3 - , ASSIM4 2− e Zn 2+ nas águas subterrâneas do distrito agrícola (área de Asan) foram observados. O principal poluente em ambas as áreas é NÃO3 -. Águas subterrâneas profundas da área de Asan ainda não estão contaminadas com NO3 - exceto para um local, mas a maior parte do local de águas subterrâneas rasas que ocorrem perto das fontes pontuais potenciais está seriamente contaminada. A partir do resultado da análise de proteção, parece claro que as fábricas e fazendas de gado são as principais fontes de poluição na área de Asan. As águas subterrâneas da área de Gurogu já foram seriamente poluídas considerando o fato de NÃO3 - contaminação de águas subterrâneas profundas. A poluição por cloro de águas subterrâneas rasas na área de Gurogu também foi observada. A relação espacial entre o nível de poluição e sua fonte foi esclarecida neste estudo usando SIG, que será aplicável para a gestão eficaz da qualidade da água subterrânea.


Requisitos de Conclusão

Requisitos Básicos do Curso

GIST601A: Ciência da Informação Geográfica

GIST601B: Ciência de Sensoriamento Remoto

GIST602A: Análise Espacial Raster

GIST602B: Análise espacial vetorial

GIST603A: Programação e Automação de Sistemas de Informação Geográfica

GIST909: Projeto de Mestrado & # 39s em Tecnologia de Sistemas de Informação Geográfica

O Projeto Master & rsquos inclui um relatório formal e uma apresentação apresentada no lugar de uma Tese de Master & rsquos e reflete o que o aluno aprendeu com o programa MS-GIST. Este curso enfoca a abordagem de problemas geográficos normativos e / ou científicos, captura, compilação e manipulação de dados e formulação de métodos e análises para abordar o problema em uma determinada linha do tempo.

Os alunos de MS fazem 6 unidades de GIST 909

Os alunos PGIST fazem 2 unidades de GIST 909

Consulte o Manual do Aluno de Pós-Graduação para alunos que estão cursando este programa de estudos.