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Extraindo ponto para polígonos do arquivo de forma - não funciona

Extraindo ponto para polígonos do arquivo de forma - não funciona


Estou tentando extrair os pontos lat long para os polígonos de um arquivo de forma. Eu segui as instruções dos seguintes links:

Obtendo lista de coordenadas para pontos na camada usando QGIS?

Como extrair dados geográficos de um shapefile de polígono para CSV KWT

Exemplo de saída:

ÁREA OBJETIVA PERÍMETRO AGÊNCIA NOME REVDATE SQMILES Shape_Leng Shape_Area 1 0 0 Zone1 11/19/2014 0 237658.615 1531052792 2 0 0 Zone2 11/19/2014 0 739330.0369 7625960825 3 2014/1987008 72063.20313 PF Zone3.932.09.20141.61811 5239539415932 9141546071811 PF Zone3.11932 014157607.61811 5239932 93941576061811 523941551811 PF 9394394154607.61811 19/11/2014 0 1192796.221 15149531125 5 0 0 Zone5 19/11/2014 0 2040909.712 22577444695

Então, isso significa que não há latitude / longitude para extrair?


Vector -> Ferramentas de geometria -> Extrair nós irá extrair os pontos de latitude / longitude de todos os polígonos para um novo arquivo de forma, então clique com o botão direito nesta nova camada e selecioneSalvar como…, então construa ocsvArquivo. Usar a camada CRS do projeto converterá automaticamente os pontos para a saída desejada - com base na projeção CRS do projeto. Cada um estava rotulado com um nome de polígono, portanto, separá-los era possível.


Trabalhando com arquivos de formas

Os arquivos de forma são anexados a um arquivo DGN como um arquivo de referência.

  • Abra o MicroStation no projeto correto e selecione o dgn apropriado para a importação.
  • Abra a caixa de diálogo Arquivos de referência e desligue a exibição de todos os arquivos de referência, exceto ali.dgn.
  • Use Ferramentas & gt Anexar & gt e navegue até o diretório em que salvou os arquivos e selecione o arquivo .shp.
  • Defina o método de anexo para Coincident World e clique em Abrir.

Criando os Elementos MicroStation

  • Primeiro, certifique-se de que o arquivo de forma veio no local correto. Você pode ativar detalhes adicionais para confirmar o local. Desative todos os outros arquivos de referência e todos os níveis no dgn atual para que apenas as formas sejam exibidas. Observe que os elementos de ponto em arquivos de forma são quase invisíveis no MicroStation. As células podem ser colocadas nos pontos para que possam ser vistas com mais clareza. Uma macro básica pnt2cel pode ser executada para substituir pontos selecionados por uma célula selecionada.
  • Clique na visualização de ajuste e use o Seletor de elemento para selecionar todos os elementos de forma.
  • Use Copiar Elemento e acerte no mesmo ponto para o primeiro ponto e o ponto de distância e direção para que as formas sejam copiadas no desenho no mesmo local.
  • Use a lista de tarefas para selecionar a Tarefa para o tipo apropriado de recurso que as formas representam. (ou seja, espécies invasivas). Isso define todos os atributos do elemento apropriadamente.
  • Em seguida, selecione a ferramenta Alterar atributos do elemento e altere os elementos de forma Nível, Cor, Estilo e Peso para os atributos ativos.
  • Desanexe o arquivo de referência .shp e exclua o nível desnecessário do desenho. Quando as formas foram copiadas, o MS as colocou em um nível com o mesmo nome do arquivo de formas (ou seja, KW).

Departamento de Transporte de New Hampshire
PO Box 483 | 7 Hazen Drive |
Concord, NH | 03302-0483
Tel: 603.271.3734 | Fax: 603.271.3914


Como fazer relatórios de mapa em SSRS

Eu estava examinando alguns dos meus documentos antigos e encontrei este artigo sobre relatórios de mapa que eu havia escrito para um livro do SSRS (que não foi publicado devido a alguns problemas relacionados ao tempo). Achei que poderia ser útil para aqueles que desejam explorar relatórios de mapas no SSRS. Então, aqui vai: - Os relatórios de mapa fazem parte do SQL Server Reporting Services do SSRS 2008 R2. No entanto, eles geralmente são uma caixa cinza para desenvolvedores e, portanto, não foram usados ​​em todo o seu potencial na maioria das organizações. Este capítulo irá apresentá-lo aos conceitos básicos envolvidos em relatórios de mapa e, em seguida, levá-lo através de alguns dos cenários comuns envolvidos durante a construção de relatórios de mapa.

1) Geometria e Geografia: Esses são os dois tipos de dados espaciais disponíveis no SQL Server 2008 e superior. A geometria imagina que o mundo é um retângulo plano, enquanto a geografia leva em consideração a curvatura da terra esférica. Dependendo do seu aplicativo, você pode escolher entre os dois tipos de dados para seus propósitos espaciais. Os tipos de dados geográficos seriam mais precisos em longas distâncias, pois a Terra é realmente esférica, mas exigiria mais sobrecarga na configuração dos dados espaciais, pois parâmetros adicionais devem ser fornecidos para explicar a redondeza da Terra. A geometria, por outro lado, é mais fácil de configurar, mas pode não fornecer a precisão em longas distâncias.

2) Fonte para relatórios de mapa: O SSRS 2008 R2 e superior permite duas fontes principais de mapa - ESRI Shapefiles e SQL espacial. Shapefiles são um formato de dados vetoriais geoespaciais popular que pode ser usado em vários softwares de informações geográficas. Um arquivo de forma consistirá em pelo menos 3 arquivos obrigatórios (de extensão .shp, .shx e .dbf) para armazenar os dados principais e pode ter alguns outros arquivos para melhorar o desempenho. Além de shapefiles, os dados espaciais podem ser armazenados no banco de dados do SQL Server usando os tipos de dados geografia ou geometria e usados ​​como uma fonte para relatórios de mapa SSRS. O SSRS também tem um conjunto predefinido de mapas na Galeria de mapas, que são essencialmente dados espaciais incorporados em relatórios e também podem ser usados ​​como uma fonte para seus relatórios de mapas.

3) Tipos de camada em relatórios de mapa: Pode haver 4 tipos de camadas nos relatórios do Mapa SSRS, ou seja, Polígono, Linha, Ponto e Mapa Bing. Camadas de polígono são usadas para exibir contornos de áreas como limites administrativos para países, estados, etc. Camadas de linha são usadas para exibir as linhas de rotas, estradas, caminhos, etc. Camadas de pontos são geralmente usadas para exibir os marcadores para localizações de pontos. A camada do Bing Map adiciona um fundo de blocos do Bing Map que correspondem aos dados espaciais disponíveis na janela de visualização do mapa.

Pré-requisitos Para recriar os cenários explicados neste capítulo, você precisaria do seguinte: -

1. SQL Server 2012. Você pode baixar uma cópia de avaliação em http://tinyurl.com/SQL2012Eval

2. Banco de dados AdventureWorksDW2012. Você pode baixá-lo em http://tinyurl.com/Adw2012SqlDB

3. Modelos multidimensionais AdventureWorks para SQL Server 2012. Você pode baixá-lo em http://tinyurl.com/Adw2012CubeDB

4. Alguns arquivos de forma de amostra para o Reino Unido, que podem ser baixados em http://tinyurl.com/ShapefileUK

1. Comece criando um novo projeto de relatório usando o SQL Server Data Tools (SSDT).

2. Projete uma nova fonte de dados compartilhada com base no provedor Microsoft SQL Server que se conecta ao banco de dados AdventureWorksDW2012 de exemplo e denomine DS_SQL.

3. Projete uma nova fonte de dados compartilhada com base no provedor do Microsoft SQL Server Analysis Services que se conecta ao banco de dados AdventureWorks Multidimensional de exemplo e denomine DS_SSAS.

EU) Criação de relatórios de mapa a partir de Shapefiles

Esta seção demonstrará como criar um relatório de mapa a partir de um arquivo de forma e visualizá-lo com as medidas presentes em seu banco de dados relacional ou multidimensional.

1. Adicione um novo relatório ao projeto e nomeie-o ‘1 Relatório de Shapefiles

2. Crie uma nova fonte de dados que aponte para a fonte de dados compartilhada, DS_SQL

3. Projete um conjunto de dados chamado DST_Analytical_UK_C e preencha-o com a consulta SQL abaixo

SELECT & # 8216Inglaterra & # 8217 AS Country, 500 AS Sales

SELECT & # 8216N Irlanda & # 8217 AS Country, 300 AS Sales

SELECT & # 8216Scotland & # 8217 AS Country, 350 AS Sales

SELECT & # 8216Wales & # 8217 AS Country, 200 AS Sales

4. Arraste e solte um item de relatório de mapa da caixa de ferramentas para abrir o Assistente de Mapa. Na primeira tela, selecione ESRI Shapefile como fonte de dados espaciais. Navegue até a pasta que contém os mapas salvos para os shapefiles de amostra do Reino Unido e selecione GBR_adm1.shp. Clique em Avançar.

5. Você deve ser capaz de visualizar o mapa e alterar sua resolução ou recortá-lo nesta tela. Você também pode adicionar uma camada do Bing Maps nesta tela, se necessário. Clique em Avançar.

6. Escolha a visualização do mapa nesta tela. Como escolhemos um shapefile de polígono, obtemos as opções de Mapa Básico (que apenas exibe o mapa), Mapa Analítico de Cores (que visualiza os dados por cores variadas) e Mapa de Bolhas (que visualiza os dados por bolhas de tamanhos variados). As duas últimas opções exigiriam um conjunto de dados para obter as informações de medida para visualizar os dados. Escolha o Analítico de Cor opção por agora e clique em Avançar.

7. Na próxima tela, selecione o conjunto de dados analíticos DST_Analytical_UK_C que criamos na Etapa 3.

8. Nesta tela, teremos que especificar os campos de correspondência nos dados espaciais e analíticos. Selecione a caixa de seleção para NAME_1 no campo do conjunto de dados espaciais e selecione País na lista suspensa do campo de conjunto de dados analíticos. Você pode ver os campos selecionados sendo destacados nos painéis da janela abaixo. Clique em Avançar.

9. Escolha um tema apropriado e selecione [soma (vendas)] na lista suspensa do Campo para visualizar opção. Escolha o Regra de cor Como Vermelho-Amarelo-Verde. Você também pode optar por exibir os rótulos, se desejar. Clique em Concluir. 10. Agora você pode visualizar o relatório e ver seu primeiro relatório de mapa.

Perguntas frequentes sobre relatórios de mapa de Shapefiles

1) Por que algumas das regiões do meu mapa não estão sendo visualizadas e estão sendo exibidas na cor branca?

Este é um indicador claro de que os nomes nos campos de correspondência para os dados espaciais e analíticos não são os mesmos. Um exemplo está presente em nosso exemplo atual, onde DST_Analytical_UK_C tem um valor de campo de ‘Irlanda do Norte’, enquanto o shapefile tem um valor de campo de ‘Irlanda do Norte’. Você pode alterar o valor para a Irlanda do Norte na consulta analítica, mas isso pode não ser um cenário válido na maioria dos casos em que os dados vêm do Data Warehouse e não queremos adulterar o Data Warehouse. Nesses casos, podemos alterar o valor do campo do arquivo de forma indo para o modo de design do relatório, clicando com o botão direito do mouse na região do polígono (neste exemplo, Irlanda do Norte) no item de relatório do mapa e selecionando Propriedades do polígono incorporado. Agora o NAME_1 campo pode ser alterado de ‘Irlanda do Norte’ para ‘Irlanda do Norte’ na janela pop-up e todas as regiões devem ser visualizadas agora.

2) Por que estou recebendo uma exceção do sistema quando tento implantar alguns de meus relatórios de mapa?

Isso acontece normalmente quando você está trabalhando com shapefiles com mais de 4 MB. Por padrão, o tamanho máximo de um relatório rdl que pode ser implantado é 4 MB. Isso pode ser facilmente alterado substituindo & lthttpRuntime executionTimeout = & # 82209000 & # 8221 / & gt com & lthttpRuntime executionTimeout = & # 82209000 & # 8221 maxRequestLength = & # 82211000000 & # 8243 / & gt no Web.config arquivo que por padrão é encontrado em C: Arquivos de programasMicrosoft SQL ServerMSRS11.SQL2012Reporting ServicesReportServer. Os serviços de relatório podem precisar ser reiniciados para que a mudança seja refletida.

3) OK, consegui implantar meu relatório no ReportServer. No entanto, o relatório leva muito tempo para ser processado. Por que é que?

Isso não deve ser nenhuma surpresa se você estiver trabalhando com shapefiles grandes. A maioria dos shapefiles disponíveis online excede 8 MB e seria prudente reduzi-los ao tamanho, alterando a resolução no assistente de mapa. Por exemplo, consegui reduzir o tamanho do relatório atual usando este método de 8,5 MB para menos de um MB sem muita diferença para os contornos do mapa. Outra alternativa seria fazer o upload dos Shapefiles para o ReportServer e, em seguida, usá-los como fonte para seus relatórios de mapa, conforme mostrado neste link http://tinyurl.com/Jason-UploadSHP. Isso pode ajudar a diminuir o tempo de renderização, bem como tornar os shapefiles disponíveis para outros relatórios.

4) Por que vejo apenas os mapas dos EUA na Galeria de mapas? Como posso adicionar meus próprios mapas lá?

Atualmente, apenas os mapas dos EUA estão na Galeria de Mapas. No entanto, você pode adicionar seus próprios mapas seguindo as instruções neste link http://tinyurl.com/Jason-AddMapToGallery

5) Onde encontro alguns arquivos de forma de amostra para começar a explorar os relatórios de mapa? Existem muitos sites que oferecem shapefiles gratuitos para, pelo menos, as fronteiras administrativas a nível de país. Um deles é http://diva-gis.org. Para shapefiles de nível mais detalhado (como códigos postais da Holanda), você pode precisar comprá-lo de alguns fornecedores ou fazer seu próprio shapefile usando ferramentas como ArcGIS.

II) Criação de relatórios de mapa a partir de dados espaciais de SQL

Esta seção demonstrará como criar um relatório de mapa a partir de dados espaciais armazenados no SQL Server e visualizá-lo com as medidas presentes em seu banco de dados.

1. Crie uma nova tabela chamada dbo.GBR_adm2 no banco de dados que corresponde ao shapefile GBR_adm2 na amostra. (Leia as perguntas frequentes abaixo sobre como importar dados espaciais para o banco de dados).

2. Adicione um novo relatório ao projeto e nomeie-o ‘2 Relatório do SQL Spatial

3. Crie uma nova fonte de dados que aponte para a fonte de dados compartilhada, DS_SQL

4. Projete um conjunto de dados chamado DST_Spatial_UK_D e preencha-o com a consulta SQL abaixo

SELECIONE NAME_1, NAME_2, geom

Observe que a tabela dbo.GBR_adm2 contém os dados espaciais equivalentes do shapefile GBR_adm2 em nossas amostras.

5. Projete um conjunto de dados chamado DST_Analytical_UK_D e preencha-o com a consulta SQL abaixo

SELECIONE NAME_1, NAME_2, LEN (NAME_2) AS Vendas

6. Arraste e solte um item de relatório de mapa da caixa de ferramentas para abrir o Assistente de Mapa. Na primeira tela, selecione Consulta Espacial do SQL Server como fonte de dados espaciais. Clique em Avançar.

7. Escolha DST_Spatial_UK_D como o conjunto de dados espacial na tela e clique em Avançar.

8. Você deve ser capaz de visualizar o mapa e alterar sua resolução ou recortá-lo nesta tela. Você também pode adicionar uma camada do Bing Maps nesta tela, se necessário. Clique em Avançar.

9. Para explorar uma nova visualização de mapa, selecione Mapa de bolhas e clique em Avançar.

10. Escolha DST_Analytical_UK_D como o conjunto de dados analíticos e clique em Avançar.

11. Selecione NAME_2 como o campo correspondente para conjuntos de dados espaciais e analíticos e clique em Avançar.

12. Marque a caixa de seleção para Use tamanhos de bolha para visualizar dados e escolha o Campo de dados Como [Soma (Vendas)]. Clique em Concluir.

13. Agora você pode visualizar o relatório e ver o resultado.

III) Parametrizando Relatórios de Mapa

Na maioria das vezes, é necessário adicionar parâmetros de relatório para filtrar os dados para que possamos nos concentrar melhor em uma determinada região. Esta seção fornecerá um passo a passo sobre como adicionar parâmetros a um relatório de mapa

1. Abra o 2 Relatório do SQL Spatial relatar e adicionar um novo conjunto de dados, DST_RP_Country com a consulta fornecida abaixo.

2. Adicione um novo parâmetro de relatório, RP_Country com os valores disponíveis do conjunto de dados DST_RP_Country.

3. Modifique a consulta do conjunto de dados DST_Spatial_UK_D conforme mostrado abaixo

SELECIONE NAME_1, NAME_2, geom

4. Modifique a consulta do conjunto de dados DST_Analytical_UK_D conforme mostrado abaixo

SELECIONE NAME_1, NAME_2, LEN (NAME_2) AS Vendas

5. Seria uma boa ideia adicionar uma camada de mapa do Bing ao plano de fundo para que possamos entender melhor a localização. Para isso, clique na camada do polígono para exibir o painel Camadas do mapa no lado direito. Em seguida, clique no ícone Adicionar Camada e selecione a opção Camada de Bloco.

6. Clique em Visualizar e você pode ver que o mapa muda com o valor do parâmetro selecionado.

4) Implementando Drill Down em Relatórios de Mapa

Esta seção fornecerá detalhes sobre como você pode implementar o recurso de detalhamento em relatórios de mapa. Para o mesmo, estaremos utilizando os dois relatórios que já criamos - 1 Relatório de Shapefiles como o relatório pai e 2 Relatório do SQL Spatial como o relato da criança.

1. Abra o relatório - 1 Relatório de Shapefiles no modo de design e clique no item de relatório do mapa para trazer o painel Camadas do mapa do lado direito.

2. Clique com o botão direito na camada do polígono e selecione o Propriedades do polígono.

3. Selecione o Açao guia na janela pop-up de propriedade e selecione o Vá para o relatório botao de radio.

4. Especifique o 2 Relatório do SQL Spatial relatar como filho relatar e mapear o RP_Country parâmetro com o País campo conforme mostrado na imagem abaixo. Em seguida, clique em OK.

5. Depois de fazer isso, você pode visualizar o relatório e ver se o segundo relatório é exibido com os dados filtrados apropriados clicando em um determinado país no primeiro relatório.

V) Agregação de dados espaciais em relatórios de mapa

Assim como agregamos nossos dados relacionais normais, pode haver cenários em que gostaríamos de agregar dados espaciais e exibi-los em um relatório. Um exemplo seria agregar regiões de vendas personalizadas de uma organização em nível de país. Este exemplo o levaria por meio de uma implementação semelhante.

1. Crie uma nova tabela dbo.GBR_adm1 com dados espaciais que correspondem ao arquivo de forma GBR_adm1 nas amostras.

2. Adicione uma nova coluna chamada Sales_Region para a mesa dbo.GBR_adm1 e atribuir um valor de Norte à Escócia e Irlanda, e Sul à Inglaterra e País de Gales.

3. Crie um novo relatório 3 Agregue dados espaciais e adicione um conjunto de dados chamado DST_Spatial_AggUK com a consulta abaixo

SELECT SalesRegion, geography :: UnionAggregate (geom) AS geom

Observe que geography :: UnionAggregate e geometry :: UnionAggregate são duas novas funções espaciais introduzidas no SQL Server 2012 para agregar dados de geografia e geometria, respectivamente.

4. Agora faça um relatório de mapa básico com o conjunto de dados acima e você poderá ver o resultado abaixo quando visualizar o relatório

O mesmo efeito também pode ser feito agregando os dados espaciais nos relatórios em vez de na consulta.

1. Crie um conjunto de dados chamado DST_Spatial_UK com o consulta abaixo

2. Crie um relatório de mapa básico com esse conjunto de dados como fonte.

3. Clique na janela de visualização do mapa para trazer o painel Camadas do mapa à direita. Clique na camada de polígono e pressione F4 para trazer o painel de propriedades.

4. Modifique a propriedade VectorData como = Union (Fields! Geom.Value)

5. Clique no Grupo propriedade e adicione o SalesRegion campo conforme mostrado na imagem abaixo. Clique em OK.

6. Visualize o relatório agora e você deverá ver o mapa do Reino Unido agregado por SalesRegion como no exemplo acima.

Perguntas frequentes sobre relatórios de mapas de dados espaciais de SQL

1) Todos os meus relatórios de mapa são visualizados em uma única cor, mesmo quando eu não escolhi a opção Mapa básico. Por que é que?

O SSRS tem algumas opções de distribuição de cores que controlam a forma como as cores são visualizadas em seus relatórios de mapa. Por padrão, é mantido em Ótimo opção que cria faixas que ajustam automaticamente a distribuição para criar subfaixas equilibradas. Você pode querer mudar para EqualInterval opção (que cria intervalos que dividem os dados em intervalos de intervalo iguais), EqualDistribution opção (que cria intervalos que dividem os dados para que cada intervalo tenha um número igual de itens) ou Personalizado opção (onde você pode especificar seu próprio número de intervalos para controlar a distribuição de valores). Isso pode ser feito clicando com o botão direito do mouse na camada do mapa e selecionando a opção Regra de cores da camada.

2) Como faço para importar meus shapefiles para o SQL Server?

Atualmente, o SQL Server não tem uma opção interna para importar dados do arquivo de forma para o SQL Server. Uma das maneiras mais populares de importar dados do arquivo de forma para o SQL Server é usando a ferramenta gratuita Shape2SQL. Ele tem uma única tela, GUI fácil de usar e pode ser baixado em http://tinyurl.com/Shape2Sql.

Existem alguns bugs com esta ferramenta e de minha experiência pessoal, caso você não consiga ver a tabela importada no banco de dados, pode valer a pena criar a estrutura da tabela com antecedência e depois executar o software novamente

3) Como adiciono meus próprios locais personalizados como uma camada de ponto nos relatórios de mapa?

Existem muitos sites como http://tinyurl.com/FindLatnLong, que retornará a latitude e a longitude se você inserir o seu endereço. Isso pode ser convertido em dados espaciais usando a função STPointFromText (). Um exemplo é mostrado abaixo

CRIAR TABELA [dbo]. [MyHangouts] (

[ID] [int] IDENTIDADE (1,1) NÃO NULO,

2. Insira alguns dados com a latitude e longitude

INSERT INTO [dbo]. [MyHangouts] ([Location], [PostCode], [Latitude], [Longitude])

3. Atualize a coluna de dados espaciais usando a função STPointFromText

SET [GeoL] = geography :: STPointFromText (& # 8216POINT (& # 8216 + CAST ([Longitude] AS VARCHAR (20)) + & # 8216 & # 8216 + CAST ([Latitude] AS VARCHAR (20)) + & # 8216) & # 8217, 4326)

geografia :: STPointFromText (& # 8216POINT (& # 8216 + CAST ([Longitude] AS VARCHAR (20)) + & # 8216 & # 8216 + CAST ([Latitude] AS VARCHAR (20)) + & # 8216) & # 8217, 4326)


Você pode notar arquivos .ttde ou .hhyper ao navegar no diretório do seu computador. Quando você cria uma fonte de dados do Tableau que se conecta aos seus dados, o Tableau cria um arquivo .ttde ou .hhyper. Esse arquivo, também conhecido como extração de sombra, é usado para ajudar a melhorar a velocidade de carregamento da sua fonte de dados no Tableau Desktop. Embora uma extração de sombra contenha dados subjacentes e outras informações semelhantes à extração padrão do Tableau, uma extração de sombra é salva em um formato diferente e não pode ser usada para recuperar seus dados.

Em certas situações, pode ser necessário excluir uma extração de sombra de seu computador. Para obter mais informações, consulte Pouco espaço em disco devido aos arquivos TTDE na Base de dados de conhecimento do Tableau.


Precisa de ajuda para dividir um arquivo de forma (de preferência no QGIS)

Eu tenho um grande arquivo de forma dos sistemas fluviais na Geórgia que se parece com isto: http://imgur.com/689Wc6w. Quero pegar uma parte deste shapefile (que desejo selecionar manualmente) e salvá-lo como um novo shapefile (não múltiplo). Como posso fazer isso no QGIS? Eu também tenho acesso ao ArcGIS, mas não sou tão bom com ele. Qualquer ajuda seria muito apreciada!

use a ferramenta de seleção ou selecione os recursos usando a expressão e, em seguida, edite & gt copie recursos & gt cole recursos como & gt nova camada vetorial

Ou selecione os recursos que deseja manter e clique com o botão direito na camada e escolha & # x27salvar como & # x27 e marque a caixa & # x27exportar apenas os recursos selecionados. & # X27

Aqui está outro método que não replica dados (nenhuma nova criação de shapefile, mas realiza o que você precisa).

Premissa um: seus rios são da mesma bacia hidrográfica.

Na guia & # x27Geral & # x27 no QGIS, clique no botão & # x27Build Query & # x27 e crie uma consulta como

Isso limitará o shapefile apenas aos rios que atendem à consulta. Neste exemplo, apenas rios encontrados dentro do HUC 0316 de quatro dígitos (que está no Alabama, não na Geórgia).

Premissa 2: Rios estão por toda parte.

Selecione seus rios manualmente. Abra a Calculadora de campo e crie um novo campo, chame-o de & quotVisibilidade & quot por exemplo. Basta colocar um número no campo da calculadora e executar. Isso só aplicará o valor aos recursos selecionados.

Construtor de consultas da guia Geral:

Eu prefiro esse método de restringir dados de conjuntos de dados maiores em vez de replicar dados constantemente. Um processo mais elegante na minha opinião. Além disso, se você precisa expandir o escopo de seu trabalho, você apenas altera uma expressão, não cria ainda mais shapefiles.


Fontes de dados

Após a apresentação, você estará trabalhando em seus grupos de estudo de caso e começará a trabalhar com o software QGIS para adicionar e explorar dados.

GIS significa Sistemas de Informação Geográfica. Um GIS é um sistema de pessoas, hardware, software, dados e procedimentos.

Os bancos de dados GIS são diferentes de um banco de dados típico porque os dados geográficos correspondem a lugares, não a pessoas ou contas.

Em outras palavras, todos os dados GIS têm um componente espacial ou geográfico, e é isso que torna a tecnologia tão poderosa.

Desta forma, um GIS é comparável a uma fábrica que transforma matéria-prima em algo mais valioso.

O GIS é uma aplicação horizontal, o que significa que pode ser aplicado a muitos tipos diferentes de campos, incluindo militar, construção de estradas, ajuda humanitária e até saúde pública.

Os dados GIS vêm de diferentes fontes, incluindo dados capturados de receptores GPS, imagens de satélite ou mapas em papel desenhados à mão, que então, é claro, precisam ser convertidos para o formato eletrônico.

Um conjunto de dados raster é formado por uma grade de células quadradas ou pixels onde todas as células têm o mesmo tamanho.

Um conjunto de dados vetoriais é capturado tomando medidas de pontos separados ao longo da superfície do recurso.

Falarei com mais detalhes sobre cada tipo de dado nos próximos slides.

Os dados vetoriais se baseiam no pressuposto de que a superfície da Terra é composta de objetos distintos, como árvores, rios e lagos.

Como tal, a abordagem vetorial é adequada para mapear objetos com bordas bem definidas, como rodovias, dutos ou parcelas de propriedades.

As visualizações de dados vetoriais apresentam-se na superfície da Terra como um ponto, linha ou polígono (área).

Um ponto é um par de coordenadas. Os pontos podem representar uma cidade ou um hospital, por exemplo.

Uma linha é dois ou mais pontos. As linhas podem representar uma estrada ou um rio, por exemplo.

Um polígono é 3 ou mais pontos que começam e terminam no mesmo lugar. Os polígonos podem representar um país ou região, por exemplo.

O formato de arquivo mais comum para trabalhar com dados vetoriais é chamado de arquivo de forma.

Agora, quando digo característica, estou falando sobre o objeto que estamos mapeando, sejam hospitais, estradas ou terrenos.

Então, imagine que você está no topo de uma colina. Olhando para baixo, o que você vê? Casas, estradas, árvores, rios.

Cada um desses objetos seria uma característica ao representá-los em um aplicativo GIS.

Os shapefiles armazenam a geometria do conjunto de dados, os dados tabulares, bem como a projeção.

Então, aqui está a aparência de um arquivo de forma no Windows Explorer.

Aqui podemos ver que um único arquivo de forma é, na verdade, composto de vários arquivos de computador.

Dependendo de como o shapefile foi criado, pode haver até sete arquivos separados que compõem o conjunto de dados do shapefile.

Quantos arquivos constituem este conjunto de dados?

Explique que o dbf contém dados tabulares enquanto o shp mantém os dados de atributo em um arquivo de forma.

Apenas algumas palavras de cautela no gerenciamento de shapefiles.

1. Se você deseja compartilhar um conjunto de dados shapefile, todos os arquivos associados devem ser transferidos ou o conjunto de dados ficará inutilizável.

2. Deve-se ter cuidado se você quiser mover arquivos de forma de seu local original no diretório porque a maioria dos programas de software GIS salvam apenas o caminho do arquivo para um arquivo de forma, não os dados propriamente ditos.

O recurso da Região Nordeste dos recursos do polígono da região do Quênia é destacado em amarelo no mapa e o registro relacionado é destacado em azul na tabela de atributos.

Os recursos são armazenados no formato .shp, enquanto os dados tabulares são armazenados no formato .dbf.

Então, alguém pode me dizer quantos recursos o conjunto de dados da região do Quênia tem? 8. Por quê?

Uma diferença importante entre dados raster e vetoriais é que, se você aumentar muito o zoom em uma imagem raster, ela começará a parecer "em blocos".
Isso ocorre porque o conjunto de dados raster é composto de uma grade de células quadradas, onde todas as células têm o mesmo tamanho.

Cada célula possui um determinado valor, dependendo do tipo de conjunto de dados.

Essas células são quadrados organizados em linhas e colunas para formar um conjunto de dados retangular ou de grade.

A resolução da imagem é determinada pelo tamanho da célula.

Lembre-se de que os dados vetoriais são mais comumente armazenados no formato shapefile.

Os dados raster, por outro lado, podem ser armazenados em vários formatos, incluindo jpg, img, tif, gif e bmp.

Então, você pode se perguntar: como posso saber o melhor tipo de formato de dados para meus dados? Bem, a resposta depende do tipo de dados que você possui.

Por exemplo, uma estratégia de varredura é uma escolha inteligente para representar dados que não possuem limites bem definidos, como elevação do terreno, vegetação e precipitação ou temperatura.

Uma coisa a ter em mente é que os conjuntos de dados raster ocupam muito mais espaço no disco rígido do que os dados vetoriais e exigem mais poder de processamento do que os dados vetoriais.

Mas o QGIS também pode lidar com outros formatos, como KML ou linguagem de marcação de buraco de fechadura, que é um tipo de formato vetorial que o GoogleEarth usa para representar lugares na superfície da Terra.

Sobreponha diferentes tipos de camadas uma em cima da outra para entender melhor os problemas e questões

Desta forma, um GIS pode nos ajudar a responder certos tipos de perguntas, comparando como as camadas se relacionam entre si, como:

onde está localizada uma entidade e qual a sua extensão?

quais são as características da entidade aí localizada?

quando a localização, extensão ou características da entidade foram medidas? E como a entidade mudou ao longo do tempo?

No entanto, é importante ter em mente que as ferramentas de suporte à decisão, como o GIS, não substituem a experiência, o discernimento e o julgamento humanos.

Há uma grande variedade de dados de base de alta qualidade disponíveis gratuitamente, como imagens mundiais, mapa mundial de ruas, relevo sombreado e mapas topográficos

Escolha o mapa base mais adequado para o propósito e a mensagem do seu mapa.

Essas camadas podem ser adicionadas ao seu mapa diretamente do QGIS. Mostraremos como fazer isso em uma demonstração mais tarde.

Por exemplo, você pode querer adicionar grandes cidades ou rios, estradas ao seu mapa para adicionar contexto e ajudar a orientar o leitor de mapa.

Dados auxiliares também podem ser usados ​​para auxiliar na análise e classificação.

Resposta humanitária O registro COD-FOD é fornecido pelo UN OCHA para apoiar operações humanitárias em todo o mundo, oferecendo dados específicos do setor, bem como dados mais gerais.

GADM é um banco de dados global das áreas administrativas do mundo em formato GIS e contém um extenso conjunto de atributos para cada característica espacial:

Quais são os dois principais tipos de dados geográficos?

Os atributos de dados vetoriais são texto ou informações numéricas que descrevem os recursos, enquanto a geometria é a forma dos recursos.

Os formatos de dados espaciais incluem: shapefiles (que são dados vetoriais), raster (dados baseados em células), tabela, kml (formato google earth)

Procure dados de mapas de base gratuitos do OpenStreet Map, Google, Bing e outras fontes online.

Dados auxiliares gratuitos também estão disponíveis na Internet para fornecer contexto ao seu mapa.


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Estou tentando converter coordenadas em metros para latitude xy e longitude no Stata. Eu uso o pacote [geoinpoly] de Robert Picard para gerar as coordenadas xy para que eu possa mesclá-las com o shapefile.

As coordenadas são assim:
_ID _X _Y
1 722289.86 1194827.3
2 724874.6 1194249.9
3 713779.37 1193967.1
4 719852.11 1195935.7

geoinpoly _Y _X usando & quotttcoord.dta & quot


Recebo o código de erro 198:
latitude _Y deve estar entre -90 e 90
r (198)

Mesmo se eu tentar usar a opção noprojeção, ainda recebo o mesmo erro.

Qualquer conselho seria muito apreciado.
Obrigada
Erik

Eu não entendo. O comando geoinpoly (do SSC) é usado para combinar pontos com polígonos do shapefile. Ele não & quotconverte coordenadas em metros para latitude e longitude xy & quot. O comando geo2xy (também do SSC) pode converter coordenadas geográficas (latitude / longitude) em coordenadas (x, y) usando uma das projeções suportadas. geo2xy, entretanto, não fornece a capacidade inversa (converter (x, y) para lat / lon).

Além disso, você não obterá o erro relatado se usar a opção noprojection com geoinpoly.


Extraindo ponto para polígonos do arquivo de forma - não funciona - Sistemas de Informação Geográfica

Respondido por:

Pergunta

Estou desenvolvendo um Asp.Net 4.0 WebApplicatin em que uma página da web deve exibir mapas

nós recebemos o Arquivos .shp, .prj, .shp.xml, .shx e .dbf de alguns dos locais, mas não tenho a menor ideia de como usar esses arquivos.

Alguém, por favor, me explique como renderizar esses arquivos como mapas de imagens na página da web

Respostas

Esses são arquivos ESRI Shape - ou mais corretamente, componentes dos arquivos.

O arquivo & quotSHP & quot é o próprio arquivo de forma. Isso armazena informações geoespaciais do vetor. Haverá diferentes arquivos SHP para diferentes tipos de formas - linhas, polígonos, etc.

O arquivo SHX é um arquivo de índice. Talvez de menos utilidade hoje, teria sido útil na época em que os computadores tinham memória limitada.

O arquivo PRJ armazena a projeção do mapa e o sistema de coordenadas. You will need to use this to transform your SHP file's coordinates into the geographic coords + WGS84 system used by Bing Maps.

The DBF file is a dBASE file that stores database information for the shapes (for example, sales rep territory polygons might have information about the sale rep and his sales).

The format specifications are all in the public domain, so you're going to have to either write your own interpretation code buy a third party library or find a conversion utility that will work with formats you are more familiar with. The open source GDAL / OGR library and accompanying utilities might be a good place to start.


Parcel Shapefile not lining up with basemap

I have a parcel shapefile for a municipality I'm working with. When I bring the shapefile into ArcMap, I change the fill color to clear and add a basemap. The parcel lines match with the the imagery from the basemap a little, but not 100%. For example, notice the parcel lines for the cul-de-sac in the upper right portion of the picture below don't line up.

The parcels are in the correct state plane coordinate system, although I just added the parcels into ArcMap, projecting on the fly rather than using any projection tool. I don't know if I need to do any formatting to the basemap.

Reviewed the image a bit and its not like a predefined offset that sometimes happens when people convert from NAD27 to NAD83.

There's nothing you can do but clean up the parcel fabric to match the basemap.

It looks like the aerial imagery was not used as a source for the tax parcels. Usually this happens in paper map digitization into a digital shape.

It's a long task and if you have the deeds or recorded documents they can be used to clean up areas or reference survey maps from new subdivisions (like the cul de sac area)

If it NEEDS to line up there are companies (or independent contractors like me) who you could outsource the clean up too. Usually though it would be something you get the municipality approval for so when it's done they get the update too for the future. You might be able to split the cost if you provide the clean data back.

For now if you have to make maps, make sure you add the disclaimer that parcel fabric boundaries are for reference only and not surveyed field data.


Kashmir to the Elemi Triangle [drain file 18 show nev_download] [drain file 17 show nev_download] [drain file 200 show nev_download] [drain file 334 show nev_download] [drain file 333 show nev_download]

Year-round ice shelves fringing Antarctica. [drain file 43 show nev_download] [drain file 42 show nev_download]

Natural Earth is a public domain map dataset available at 1:10m, 1:50m, and 1:110 million scales. Featuring tightly integrated vector and raster data, with Natural Earth you can make a variety of visually pleasing, well-crafted maps with cartography or GIS software.

Conveniência

Natural Earth solves a problem: finding suitable data for making small-scale maps. In a time when the web is awash in geospatial data, cartographers are forced to waste time sifting through confusing tangles of poorly attributed data to make clean, legible maps. Because your time is valuable, Natural Earth data comes ready-to-use.

Neatness Counts

The carefully generalized linework maintains consistent, recognizable geographic shapes at 1:10m, 1:50m, and 1:110m scales. Natural Earth was built from the ground up so you will find that all data layers align precisely with one another. For example, where rivers and country borders are one and the same, the lines are coincident.

GIS Attributes

Natural Earth, however, is more than just a collection of pretty lines. The data attributes are equally important for mapmaking. Most data contain embedded feature names, which are ranked by relative importance. Other attributes facilitate faster map production, such as width attributes assigned to river segments for creating tapers.